Identifikation, Ansprache und Entwicklung von Beziehungen zu relevanten Stakeholdern aus Wissenschaft, Gesundheitswesen, Industrie und Politik zur Generierung neuer Leads und Kooperationsmöglichkeiten
Eigenverantwortliche Steuerung von Business-Development-Aktivitäten entlang des gesamten Prozesses (Outreach, Follow-ups, Konvertierung von Leads in konkrete Partnerschaften)
Repräsentation von D4L auf Konferenzen, Messen und Branchenevents, inklusive Vorbereitung und Durchführung von Pitches, Demos und Stakeholder-Gesprächen
Planung und Umsetzung der D4L-Präsenz auf Events (z. B. Auswahl relevanter Veranstaltungen, Einreichung von Vorträgen/Postern, Organisation von Ständen, Demos und Side Events)
Übersetzung unserer Produkte und technischen Lösungen in klare, überzeugende Value Propositions für unterschiedliche Zielgruppen
Enge Zusammenarbeit mit Product-, Science- und Strategy-Teams, um Outreach-Aktivitäten mit den Prioritäten von D4L abzustimmen und wirkungsstarke Opportunities zu identifizieren
Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Gesundheitswesen, Public Health, Life Sciences, Data Science, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfahrung im Business Development, Partnerships oder in einer vergleichbaren extern ausgerichteten Rolle, idealerweise im Bereich Digital Health, Software oder forschungsnahem Umfeld
Starkes Business Mindset: Fähigkeit, relevante Stakeholder zu identifizieren, deren Bedürfnisse zu verstehen und D4L-Lösungen überzeugend zu positionieren
Gutes technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe Inhalte aus Forschung, Produkt und Regulierung schnell zu erfassen und verständlich zu kommunizieren
Erfahrung in der Organisation und Repräsentation von Organisationen auf Konferenzen, Events oder ähnlichen Formaten
Ausgeprägte Kommunikations- und Networking-Fähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in externen Kontexten
Proaktive, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit sehr gutem Task- und Prioritätenmanagement
Fließende Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil
Do you enjoy transforming data into meaningful insights and actionable knowledge?
Are you excited to continuously learn, bring in your own ideas, and collaborate within an international team of dedicated professionals?
Then join us and help shape digital research solutions that make a real difference in healthcare and science empowering researchers in their everyday work.
To support our Analytics Projects Europe team, we are looking for a committed Data & Software Engineer (f/m/x). This is a full-time position based in Berlin/Potsdam.
]]>Design, build, and maintain data pipelines to integrate digital health records from diverse sources into a standardized data model.
Continuously expand your knowledge of the Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) Common Data Model, a globally adopted standard for observational health data.
Analyze and interpret electronic health data (e.g., electronic health records, medical imaging, wearables, clinical trials).
Understand and enhance existing data models to incorporate new data modalities.
Collaborate with technical and clinical teams to improve the quality of existing data integration pipelines.
Support clinical teams in designing and building cohorts based on standardized data models.
Contribute to the ongoing standardization of data models.
Work closely with our research partners at the Hasso Plattner Institute in Potsdam, the Icahn School of Medicine at Mount Sinai in New York, and our development team in Singapore.
3+ years of professional experience in designing, building, and maintaining data pipelines.
University degree in computer science or a related field.
Strong background in data handling, integration, and analysis.
Excellent analytical and problem-solving skills.
Experience with data management and interoperability standards (e.g., FHIR, OMOP, SNOMED, ICD-10).
Strong programming skills in Python.
In-depth database expertise (SQL), with a focus on PostgreSQL; experience with in-memory DBMS (e.g., SAP HANA) is a plus.
Solid hands-on experience with ETL frameworks (e.g., Prefect, Airflow).
Ideally, some experience in the design of clinical trials or network studies.
Experience with TypeScript is a plus.
Knowledge of deployment practices (CI/CD, Kubernetes) on cloud computing infrastructures (e.g., Azure) is a plus.
Experience with wearable and time-series data standards is a plus.
Strong communication skills in English — verbal, written, and presentation.
Curious: You are ambitious and committed, always striving to find the best possible solution to a problem.
Team-oriented: You enjoy collaborating with others and are motivated to achieve goals together as a team rather than working in isolation.
Trage aktiv zur Entwicklung digitaler Lösungen und zur Bereitstellung von Gesundheitsdaten für die Forschung bei.
Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Die Welt gesünder machen. Bei uns findest du eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem gemeinnützigen Umfeld, die unsere Gesellschaft voranbringt.
Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, die an 3 Standorten zusammenarbeiten (Potsdam, Berlin und Singapur).
Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahlten Urlaub und Home-Office-Möglichkeit.
Unterstützung in den Bereichen private Gesundheitsvorsorge und nachhaltige Mobilität.
Verschiedene von den Mitarbeitenden getragene Initiativen wie die Klimainitiative und die DEI-Initiative (Diversity, Equity & Inclusion).
Wir freuen uns besonders über BewerberInnen aus der LGBTQI+-Community, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten.
Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs benötigst, teile uns dies bitte mit und wir kommen dir gerne so weit wie möglich entgegen.
Für diese Position ist es wichtig, dass du regelmäßig in unserem Büro in Berlin oder Potsdam anwesend bist.
Gelegentliche Reisen zu Kunden und Partnern sind zu erwarten.
Bitte fügen deiner Bewerbung deine vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Git-Portfolio, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglicher Eintrittstermin) bei.
Bei Data4Life unterstützen wir Forschende und Partner im Bereich der öffentlichen Gesundheit durch die Entwicklung sicherer, konformer und wirkungsvoller digitaler Lösungen. Während wir unsere KI-gestützten Forschungsplattformen weiter ausbauen – darunter unser AIR·MS-Chatbot, integrierte LLM-Lösungen und Entwicklerwerkzeuge – suchen wir einen Customer Success Engineer, der starke technische Fähigkeiten mit einem tiefen Verständnis für Nutzerbedürfnisse verbindet.
In dieser Rolle unterstützt Du Forschende und Kliniker dabei, KI-gestützte Tools in einer regulierten Gesundheitsumgebung erfolgreich einzusetzen und effektiv zu nutzen.
Wir suchen einen Customer Success Engineer für unser Research Enablement Team. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle in Berlin/Potsdam.
]]>Du entwickelst und erweiterst Funktionen rund um die AIR·MS-Plattform, einschließlich unseres auf Open WebUI basierenden Chatbots, mit Python, TypeScript/JavaScript und modernen Frontend-Frameworks (React, Vue oder Angular).
Du arbeitest eng mit Forschenden, klinischen Partnern und internen Teams zusammen, um Nutzerbedürfnisse zu verstehen, in praktische technische Lösungen zu übersetzen und eine effektive Nutzung der Plattform zu ermöglichen.
Du hältst unseren Software-Stack aktuell und stellst zuverlässige und stabile Deployments über verschiedene Umgebungen hinweg sicher.
Du unterstützt die Integration intern entwickelter, feinabgestimmter LLMs mit medizinischem Datenbezug sowie agentic APIs, um Forschungs- und Translationsworkflows effizienter zu gestalten.
Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare praktische Erfahrung.
Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit, einschließlich Python/FastAPI im Backend sowie TypeScript/JavaScript im Frontend.
Du hast praktische Erfahrung mit modernen Frontend-Frameworks (z. B. React, Vue oder Angular).
Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit der Integration oder dem Deployment von LLM- oder AI-basierten Lösungen.
Du arbeitest gerne kollaborativ und fühlst Dich wohl in der Zusammenarbeit mit Engineering-, Product- und Research-Teams.
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1).
Trage aktiv zur Entwicklung digitaler Lösungen und zur Bereitstellung von Gesundheitsdaten für die Forschung bei.
Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Die Welt gesünder machen. Bei uns findest du eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem gemeinnützigen Umfeld, die unsere Gesellschaft voranbringt.
Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, die an 3 Standorten zusammenarbeiten (Potsdam, Berlin und Singapur).
Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahlten Urlaub und Home-Office-Möglichkeit.
Unterstützung in den Bereichen private Gesundheitsvorsorge und nachhaltige Mobilität.
Verschiedene von den Mitarbeitenden getragene Initiativen wie die Klimainitiative und die DEI-Initiative (Diversity, Equity & Inclusion).
Wir freuen uns besonders über BewerberInnen aus der LGBTQI+-Community, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten.
Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs benötigst, teile uns dies bitte mit und wir kommen dir gerne so weit wie möglich entgegen.
Für diese Position ist es wichtig, dass du regelmäßig in unserem Büro in Berlin oder Potsdam anwesend bist.
Gelegentliche Reisen zu Kunden und Partnern sind zu erwarten.
Bitte fügen deiner Bewerbung deine vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Git-Portfolio, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglicher Eintrittstermin) bei.
As our Scientific Lead – Health Data Research, you will own and drive D4L’s applied research agenda at the intersection of science, product, and strategy.
You will be accountable for translating scientific opportunities into product-relevant initiatives, leading a multidisciplinary team, and ensuring that research outcomes create measurable value for our partners, products, and mission.
This is a leadership role with responsibility for people, project portfolio, and cross-functional alignment.
]]>Lead, develop, and grow a team of data scientists and researchers, including goal setting, performance management, and hiring
Provide clear direction and prioritisation across projects, enabling the team to operate effectively in a fast-paced, product-oriented environment
Translate scientific opportunities into product-relevant use cases, and actively shape the product roadmap together with Product and Engineering
Ensure that research initiatives are aligned with D4L’s strategic priorities and partner needs, including external stakeholders such as the Hasso Plattner Foundation
Own and prioritise a portfolio of applied research projects, balancing scientific impact, product relevance, and resource constraints
Manage multiple concurrent initiatives across teams, ensuring timely delivery and scientific quality
Communicate scientific strategy and results to senior stakeholders, including management and external partners, in a clear and actionable way
Lead cross-functional initiatives involving Product, Engineering, and Business Development, without direct authority over all contributors
Contribute to grant proposals, ethics applications, and scientific evaluations (e.g., D4L Impact Program)
Demonstrated ability to connect scientific work to product strategy, organisational goals, or business impact
Experience working in industry, startup, or applied research environments, not only academia
Proven experience leading teams in an organisational setting, including direct reports and/or cross-functional teams
Experience managing performance, priorities, and delivery in a non-academic environment
Experience communicating with senior stakeholders (e.g., leadership teams, partners, funders) and influencing decisions
Hands-on expertise with RWD/RWE, solid skills in R, Python and AI/ML visualization, knowledge regarding FHIR, OMOP and OHDSI tools
Knowledge of ETL processes, SQL databases (PostgreSQL), deidentification, and handling unstructured data
Track record of translating research into real-world impact (e.g., product features, policy influence, partnerships, or deployed solutions)
PhD (or MD/MS or equivalent) in Data Science, Epidemiology, Biostatistics, Public Health, or a related discipline with profound publishing activities
Languages: Must: English; desirable: German, French, Portuguese, Spanish, Korean
Nonprofit work with a clear purpose: Make the world a healthier place. With us, you will find a fulfilling and meaningful task in a nonprofit environment that will advance our society.
A diverse and international team of professionals working together at 3 locations (Potsdam, Berlin and Singapore).
Real work life balance with flexible working hours, 30 days of paid vacation, and the possibility for mobile work.
The option to work abroad remotely up to 2 months per year from various countries, depending on your role and responsibilities.
Support in the areas of private healthcare and sustainable mobility.
Employee driven initiatives like the climate initiative and the DEI (diversity, equity & inclusion) initiative.
We especially welcome applicants from the LGBTQI+ community, people with a migration background, people of color, and individuals with disabilities or chronic illnesses to the team.
If you need support or special assistance during the application or interview process due to a disability, please feel free to let us know and we are happy to accommodate you as much as possible.
This position offers an unlimited contract.
In this position you will be working from our Berlin/Potsdam office.
Please enclose your complete documents (CV, letter of motivation, references, salary expectations and earliest possible starting date) with your application.
Design, build, and ship high-quality frontend and backend features — writing accessible, performant, maintainable, and well-tested code.
Contribute to software design and architecture decisions, and take part in code reviews across the full stack.
Design with security at the core — shaping authorization concepts and data protection architecture from the ground up, including the documentation that supports review and sign-off by our clinical partners.
A university degree in Computer Science, Software Engineering, or a related discipline.
3+ years of professional experience as a software engineer or full-stack developer, or equivalent experience.
Professional written and spoken English, German language skills a plus.
Trage aktiv zur Entwicklung digitaler Lösungen und zur Bereitstellung von Gesundheitsdaten für die Forschung bei.
Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Die Welt gesünder machen. Bei uns findest du eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem gemeinnützigen Umfeld, die unsere Gesellschaft voranbringt.
Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, die an 3 Standorten zusammenarbeiten (Potsdam, Berlin und Singapur).
Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen bezahlten Urlaub und verschiedenen Arbeitsmodellen.
Die Möglichkeit, je nach Rolle und Aufgaben bis zu 2 Monate pro Jahr in GDPR-konformen Ländern im Ausland zu arbeiten.
Regelmäßiger Wissenstransfer durch "All Hands"- und "Town Hall"-Treffen und Veranstaltungen zum Wissensaustausch ("Knowledge4Life").
Verschiedene von den MitarbeiterInnen getragene Initiativen wie die Klimainitiative und die DEI-Initiative (Diversity, Equity & Inclusion), an denen sich alle KollegInnen beteiligen können.
Wir freuen uns besonders über BewerberInnen aus der LGBTQI+-Community, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten.
Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs benötigst, teile uns dies bitte mit und wir kommen dir gerne so weit wie möglich entgegen.
Unterstützung bei der vorbereitenden Buchhaltung sowie bei der Erstellung der Monats- und Jahresabschlüsse und der Jahresabschlussprüfung.
Eigenverantwortliche Durchführung von Recherchen und Sonderprojekten.
Unterstützung bei der Erstellung von Finanzberichten und Analysen.
Zuarbeit bei der Budgeterstellung und -überwachung.
Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen.
Unterstützung bei der Optimierung von Finanzprozessen.
Du bist aktuell an einer Hochschule eingeschrieben und wirst noch mindestens 2 Semester studieren.
Du bringst theoretische Grundlagen oder erste praktische Erfahrungen in der Finanzbuchhaltung mit. Erste Erfahrungen mit DATEV und/oder SAP sind hilfreich, aber keine Muss.
Zahlen schrecken dich nicht ab - du arbeitest genau und fühlst dich sicher in Excel und/oder Google Sheets.
Du arbeitest eigenständig, sorgfältig und strukturiert.
Es liegt dir, Informationen zu sammeln, zu strukturieren und verständlich aufzubereiten.
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch - schriftlich wie mündlich.
Trage aktiv zur Entwicklung digitaler Lösungen und zur Bereitstellung von Gesundheitsdaten für die Forschung bei.
Gemeinnützige Arbeit mit einem klaren Ziel: Die Welt gesünder machen. Bei uns findest du eine erfüllende und sinnvolle Aufgabe in einem gemeinnützigen Umfeld, die unsere Gesellschaft voranbringt.
Ein vielfältiges und internationales Team von Fachleuten, die an 3 Standorten zusammenarbeiten (Potsdam, Berlin und Singapur).
Verschiedene von den Mitarbeitenden getragene Initiativen wie die Klimainitiative und die DEI-Initiative (Diversity, Equity & Inclusion).
Wir freuen uns besonders über BewerberInnen aus der LGBTQI+-Community, Menschen mit Migrationshintergrund, People of Color und Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten.
Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder besondere Hilfe während des Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächs benötigst, teile uns dies bitte mit und wir kommen dir gerne so weit wie möglich entgegen.
Die Position ist vorerst auf 1 Jahr befristet.
In dieser Position arbeitest du von unserem Büro in Berlin aus (hybrid).
Bitte füge deiner Bewerbung vollständige Unterlagen bei (Lebenslauf, Zeugnisse und frühestmöglicher Eintrittstermin).